Рекомендации удерживают пользователей долгосрочно? Какие проблемы, кроме дефицита опенсорс-датасетов, стоят перед индустрией рекомендаций? Зачем «Яндекс» выложил в открытый доступ датасет и можно ли взять его за основу собственной рекомендательной системы?
Отвечаем в подкасте «Багрепорт» от студии Red Barn.
Гость выпуска — Владимир Байкалов, старший разработчик рекомендательных технологий «Яндекса».
Центральная тема выпуска — YaMBDa, Yandex Music Billion-Interactions Dataset. Это large-scale-датасет на логах «Яндекс Музыки» — крупнейшего подписного стримингового сервиса в России.
Слушайте на любой удобной платформе, смотрите на YouTube и в VK и подписывайтесь, чтобы не пропустить новые …
Свежие комментарии